La hipertensión, la fibrilación auricular y el tabaquismo están más estrechamente relacionados con un mayor riesgo de accidente cerebrovascular grave que el accidente cerebrovascular no grave.
El accidente cerebrovascular agudo se asocia con un espectro de déficits funcionales. Investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Galway, Galway, Irlanda, con el objetivo de explorar si la importancia de los factores de riesgo individuales difiere según la gravedad del accidente cerebrovascular, analizó lo que puede ser relevante para las estrategias de salud pública para reducir la discapacidad.
La hipertensión, la fibrilación auricular y el tabaquismo están más estrechamente relacionados con un mayor riesgo de accidente cerebrovascular grave que el accidente cerebrovascular no grave, mientras que una relación cintura-cadera alta se asocia más estrechamente con un accidente cerebrovascular no grave, según muestra el estudio internacional INTERSTROKE.¹
El estudio de casos y controles incluyó a casi 27,000 participantes, la mitad de los cuales tuvieron un primer accidente cerebrovascular agudo (isquémico o hemorrágico) y la otra mitad actuó como control emparejados por edad y sexo.
Los participantes (edad media, 62 años; 40% mujeres) fueron reclutados en 142 centros en 32 países entre 2007 y 2015. Los datos demográficos de referencia y los factores de riesgo de estilo de vida para el accidente cerebrovascular se recopilaron mediante cuestionarios estandarizados
Se utilizaron las puntuaciones de la Escala de Rankin modificada (mRS) medidas dentro de las 72 horas posteriores al ingreso hospitalario para clasificar la gravedad del accidente cerebrovascular (0-3, accidente cerebrovascular no grave; 4-6, accidente cerebrovascular grave).
Entre los participantes con accidente cerebrovascular agudo, el 64 por ciento tuvo un accidente cerebrovascular no grave y el 36 por ciento tuvo un accidente cerebrovascular grave, según la mRS.
La hipertensión, la fibrilación auricular y el tabaquismo mostraron una asociación significativamente más fuerte con el accidente cerebrovascular grave que con el accidente cerebrovascular no grave (odds ratios [OR], 3,21 frente a 2,87, 4,70 frente a 3,61 y 1,87 frente a 1,65, respectivamente; todos los P < 0,001).
Una relación cintura-cadera alta mostró una asociación más fuerte con el accidente cerebrovascular no grave que con el accidente cerebrovascular grave (OR, 1,37 frente a 1,11, respectivamente; P < 0,001).
La diabetes, la mala dieta, la inactividad física y el estrés se relacionaron con mayores probabilidades de accidente cerebrovascular grave y no grave, mientras que el consumo de alcohol y los niveles altos de apolipoproteína B se vincularon con mayores probabilidades de accidente cerebrovascular no grave. No se observaron diferencias significativas en las probabilidades entre la gravedad de los accidentes cerebrovasculares en los individuos emparejados.
El estudio se publicó en línea el 13 de noviembre de 2024 en la revista Neurology.¹
La Dra. Catriona Reddin, MB BCh, BAO, MSc, autora principal del estudio, señaló que los hallazgos enfatizan la importancia de controlar la presión arterial alta, que es el factor de riesgo modificable más importante para el accidente cerebrovascular a nivel mundial.
Las limitaciones del estudio incluyeron posibles factores de confusión no medidos; la confianza en la puntuación de la mRS, que puede haber subestimado la gravedad del ictus; y los desafíos para reclutar pacientes con accidente cerebrovascular grave en un estudio de casos y controles. Las comorbilidades relacionadas con el tabaquismo y las variaciones regionales o relacionadas con el sexo en la ingesta de alcohol también pueden haber influido en los resultados.
Referencia
Catriona Reddin, MB BCh, BAO, Michelle Canavan, PhD, Graeme J. Hankey, MBBS, MD, FRACP, Dr. Shahram Oveisgharan, Peter Langhorne, PhD, Xingyu Wang, PhD, Helle Klingenberg Iversen, MDSci, et al. Asociación del riesgo vascular con el ictusgrave frente al no grave: un análisis del estudio INTERSTROKE. Neurology. 2024; 103 (11). https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000210087
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