Investigadores del Segundo Hospital Afiliado de la Universidad de Nanchang en China, han desarrollado una técnica basada en puntos que puede ayudar a los médicos a predecir el riesgo de un individuo de desarrollar demencia durante 13 años, lo que permitirtía una acción temprana para retrasar o prevenir problemas cognitivos. La puntuación de riesgo no requiere neuroimagen y puede lograr una precisión de predicción de casi el 100%.
El estudio aparece en la edición en línea de noviembre de JAMA Network Open.¹
Los investigadores desarrollaron el modelo de riesgo para la demencia utilizando datos del Biobanco del Reino Unido para casi 445,000 hombres y mujeres (edad media, 56 años) que eran cognitivamente normales al inicio del estudio. Durante 13 años de seguimiento, el 0,7% de los hombres y el 0,5% de las mujeres desarrollaron demencia. Utilizaron un gran estudio de cohorte prospectivo basado en la población del Reino Unido realizado entre el 13 de marzo de 2006 y el 1 de octubre de 2010. El análisis de los datos se realizó del 7 de junio al 15 de septiembre de 2021. Los análisis individuales de los puntos finales de tiempo se concluyeron en el primer diagnóstico de demencia durante el período de seguimiento. Los datos se dividieron en conjuntos de datos de entrenamiento y prueba para establecer y validar por separado un modelo de predicción.
No es sorprendente que el aumento de la edad se asociara fuertemente con un mayor riesgo de demencia. Otros factores de riesgo de demencia incluyeron adversidad socioeconómica, trastornos del sueño y varias comorbilidades que incluyen enfermedades respiratorias, enfermedades cerebrovasculares, diabetes, hipertensión y enfermedades cardiovasculares.
Los hombres y las mujeres compartían algunos riesgos modificables de demencia y factores de protección, pero también tenían algunos factores de riesgo independientes que representaban alrededor de un 32 por ciento de los hombres y un 53 por ciento de las mujeres que desarrollaban demencia.
La puntuación total del modelo de riesgo varió de –18 a 30 para los hombres y de –17 a 30 para las mujeres. Por ejemplo, un hombre de 70 años (10 puntos) con bajo peso (3 puntos), bajo nivel educativo (1 punto), antecedentes de diabetes (1 punto) y enfermedad cerebrovascular (5 puntos) tendría una puntuación de riesgo total de 20 puntos, el riesgo correspondiente de demencia es del 9% a los 5 años, del 31% a los 9 años y del 54% a los 13 años.
El modelo discriminativo de regresión de riesgo proporcional de Cox para predecir el riesgo de demencia a 5, 9 y 13 años tuvo una estadística C de 0,86 para los hombres y 0,85 para las mujeres en el conjunto de entrenamiento, y 0,85 para los hombres y 0,87 para las mujeres en el conjunto de prueba.
La puntuación de riesgo tuvo una precisión predictiva para el riesgo de demencia a 9 años de 97.59 por ciento en hombres y 99.59 por ciento en mujeres, y cerca de 100 por ciento de precisión predictiva para el riesgo de demencia a 13 años tanto en hombres como en mujeres.
Los resultados no han sido validados externamente con otras cohortes independientes. Además, las personas en el Biobanco del Reino Unido tienen un rango de edad restringido y algunas mediciones se basaron en una evaluación subjetiva de un solo elemento, lo que podría conducir a una clasificación errónea.
Otras limitaciones incluyen que todos los participantes fueron hospitalizados, lo que podría conducir a un sesgo de selección, y algunos predictores potencialmente importantes, como la dieta, no se consideraron.
A pesar de estas limitaciones, los autores indican que esta herramienta de predicción de riesgo "propuesta" "puede ayudar a las personas a identificar su perfil de riesgo potencial y proporcionar orientación sobre acciones precisas y oportunas para prevenir o retrasar la demencia".
Ivan Koychev, PhD, investigador clínico principal de la Universidad de Oxford en Oxford, Inglaterra, anotó que el modelo de riesgo para la demencia con un horizonte de 5 a 13 años tiene una metodología sólida y tiene el beneficio de trabajar con uno de los conjuntos de datos más grandes disponibles actualmente.
Las implicaciones son que modelos como el descrito están en buena posición para ser implementados en la práctica clínica para complementar los métodos de detección de demencia, como los análisis de sangre. El costo-beneficio de tales programas de detección de demencia aún no se ha establecido.
Referencia
Ren L, Liang J, Wan F, Wang Y, Dai X. Desarrollo de una herramienta de predicción de puntuación de riesgo clínico para el riesgo de demencia a 5, 9 y 13 años. JAMA Netw Abierto. 2022;5(11):e2242596. doi:10.1001/jamanetworkopen.2022.42596
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