La cafeína tiene efectos termo génicos. Estudios han relacionado la ingesta de cafeína con reducciones en el peso y la masa grasa. Datos observacionales han mostrado también, asociaciones entre el consumo de café con menores riesgos de diabetes tipo 2 y enfermedades cardiovasculares.
Los resultados de un estudio llevado adelante por investigadores del Instituto Karolinska, Estocolmo, Suecia, muestran que niveles más altos de cafeína en la sangre parecen reducir los riesgos tanto de adiposidad como de diabetes tipo 2.¹
Los Investigadores utilizaron datos de estudios de poblaciones principalmente europeas para examinar dos mutaciones genéticas específicas que se han relacionado con una velocidad más lenta del metabolismo de la cafeína.
Las dos variantes genéticas dieron como resultado concentraciones de cafeína plasmática más altas y de por vida predichas genéticamente, y se asociaron con un índice de masa corporal y masa grasa más bajos, así como un menor riesgo de diabetes tipo 2. Se estimó que aproximadamente la mitad del efecto de la cafeína en la diabetes tipo 2 estaba mediado por la reducción del índice de masa corporal (IMC).
El trabajo aparece en la edición en línea de marzo de la revista BMJ Medicine.¹
Los investigadores señalan que se justifica un estudio clínico adicional para investigar el potencial traslacional de estos hallazgos para reducir la carga de la enfermedad metabólica.
Usando la aleatorización mendeliana, Larsson y sus colegas examinaron datos que provenían de un metanálisis de asociación de todo el genoma de 9876 individuos de ascendencia europea de seis estudios basados en la población.¹
Las concentraciones plasmáticas de cafeína más altas predichas genéticamente en aquellos portadores de las dos variantes genéticas se asociaron con un IMC más bajo, con un aumento de desviación estándar en la cafeína plasmática prevista equivalente a aproximadamente 4.8 kg / m² en IMC (P < .001).
Para la masa grasa de todo el cuerpo, un aumento de desviación estándar en la cafeína plasmática equivalió a una reducción de aproximadamente 9,5 kg (P < 001,17). Sin embargo, no hubo asociación significativa con la masa corporal libre de grasa (P = <>, <>).
Las concentraciones plasmáticas de cafeína más altas predichas genéticamente también se asociaron con un menor riesgo de diabetes tipo 2 en el estudio FinnGen (odds ratio, 0.77 por aumento de desviación estándar; P < .001) y los consorcios DIAMANTE (0.84, P < .001).
Combinados, el odds ratio de diabetes tipo 2 por desviación estándar del aumento de cafeína plasmática fue de 0,81 (P < 001,<>).
Los investigadores calcularon que aproximadamente el 43% del efecto protector de la cafeína plasmática en la diabetes tipo 2 estaba mediado por el IMC.
No encontraron ninguna asociación fuerte entre las concentraciones plasmáticas de cafeína predichas genéticamente y el riesgo de cualquiera de los resultados de enfermedad cardiovascular estudiados (cardiopatía isquémica, fibrilación auricular, insuficiencia cardíaca y accidente cerebrovascular).
La respuesta termogénica a la cafeína se ha cuantificado previamente como un aumento aproximado de 100 kcal en el gasto de energía por cada 100 mg de ingesta diaria de cafeína, una cantidad que podría resultar en un menor riesgo de obesidad. Otro posible mecanismo es una mayor saciedad y suprimir la ingesta de energía con niveles más altos de cafeína. Se justifican estudios clínicos a largo plazo que investiguen el efecto de la ingesta de cafeína sobre la masa grasa y el riesgo de diabetes tipo 2 y ensayos controlados aleatorios para evaluar si las bebidas que contienen cafeína no calórica podrían desempeñar un papel en la reducción del riesgo de obesidad y diabetes tipo 2.
Referencias
Larsson SC, Woolf B, Gill D. Evaluación del efecto causal de la cafeína plasmática sobre la adiposidad, la diabetes tipo 2 y la enfermedad cardiovascular: estudio de aleatorización mendeliana de dos muestras. BMJ Medicine 2023; 2:DOI: 10.1136/BMJMED-2022-000335
Kurki M.I., et al. FinnGen proporciona información genética de una población aislada bien fenotipada. Nature 2023 Jan;613(7944):508-518. DOI: 10.1038/S41586-022-05473-8. Epub 2023 Enero 18.
Mahajan, A., Taliun, D., Thurner, M. et al. Mapeo fino de loci de diabetes tipo 2 a resolución de variante única utilizando imputación de alta densidad y mapas de epigenoma específicos de islotes. Nat Genet 50, 1505–1513 (2018). https://doi.org/10.1038/s41588-018-0241-6
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